第六百一十三章 基于时序上下文的深度自适应推荐网络(4 / 5)

“而我根据陈诺你之前说的,研究出了一套新的算法。我把它叫做基于时序上下文的深度自适应推荐网络,简称CADARN。”

“核心思想其实很简单,就是把用户行为、时间戳、内容标签这三个维度的数据,用高维张量建模。”

“……又要我简单点说?哎,陈诺,可是再简单,我就说不清楚了。”

“好吧,哎。让我想想怎么讲。好吧,大概并且不准确的意思就是,我要做的是,让系统自己学会判断人喜欢什么。让用户每一次的滑动、停顿、点击,都产生出一个信号,一组参数变化。而AI要实时学习它,每一秒都要进行重新计算。”

刘奇一边说,一边又开始画图,画的是一个像神经元一样的网络图,线条密密麻麻。

“所以,我用了卷积神经网络来识别视频帧图像,用循环神经网络分析用户行为序列,再把两者融合到一个加权模型里。这样系统不仅知道视频是什么,还能提前预测下一个用户可能会更想看什么!”

然后到了这个地步,我就完全明白了,陈诺,你知道吗?

这根本就是自学习!

我做出来的这个算法,它已经能在我笔记本上跑通一个小样本模型了。

接下来,只要有更多的算力和用户数据,我就能让它像人一样看视频,记住用户偏好,最后主动推荐给每一个人,这就能达到你之前说的那个效果,让每个人,都看到自己喜欢看的东西!”

刘奇说完,会议室里陷入了短暂的沉默。

齐云天看看陈诺,又看看刘奇,突然笑道:“那个,谢谢你,小刘,那你现在要不然出去一下,让我跟陈总聊一聊?”

刘奇摇头道:“我还没有说完。”

他走了过来,打开他放在桌上的笔记本,屏幕亮起一片密密麻麻的代码和图表。

他把电脑推到陈诺面前,说道:“这就是我在笔记本上跑通的小样本模型,能够实时学习并预测用户行为的原型系统。很简单的,这一行代码,就是……”

“那个,小刘啊,你把笔记本放在这里,我们自己会看。”齐云天笑了起来,说道,“这么简单,就不劳烦你讲解了哈。”

刘奇哦了一声,说道:“那好吧。那我出去了。”

等到刘奇走出了会议室,关上了门。

齐云天回过头,动了动笔记本上的鼠标,然后就把它扣上了,问道:“你信他吗?”

陈诺眉头微蹙,说道:“不知道。”

“为什么?不是你想要的东西?”

“听上去很像,但具体是不是,我也不知道。”

齐云天诧异道:“为什么不知道?刚才人家不是说得很清楚了吗?那么简单,你能不知道。”

陈诺点头道:“是啊,是挺简单的,那要不你再复述一遍?”

“复述就复述,基于时序上下文的深度自适应推荐网络,简称CADARN,怎么样?”

“厉害。那你解释一下什么意思。”

“我复述了,解释就该你了。你解释解释?”

“行,解释就解释。其实就是两个字,牛逼。你觉得怎么样?”

“我觉得不错。”齐云天一本正经的说道。

随后,两个人一起哈哈笑了起来。

齐云天一边笑一边摇头说道:“我特么活了30多年,刚才是第一次我觉得自己像个白痴。”

陈诺道:“这充分说明,乔治敦跟北大比还是有差距。”

齐云天道:“是,没错。估计就跟北电一个水平。”

“差不多吧。”

陈诺认真说完,两个人又一起笑了起来。

过了一会,笑够了,齐云天道:

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